Trải nghiệm mô hình Digital Cytology ứng dụng AI vào mảng tế bào học tại Việt Nam

TBR đưa đến bạn Trải nghiệm mô hình Digital Cytology ứng dụng AI vào mảng tế bào học tại Việt Nam

1. Xu hướng và tầm quan trọng của chuyển đổi số và ứng dụng AI trong Y tế:

Giữa làn sóng chuyển đổi số tại Việt Nam, trí tuệ nhân tạo (AI) đang từng bước thay đổi cách chúng ta tiếp cận nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong y học. Với khả năng phân tích dữ liệu nhanh chóng và chính xác, AI không chỉ giúp tối ưu hoá quy trình chẩn đoán mà còn mở ra cơ hội tiếp cận với nhiều ca lâm sàng khó và hiếm gặp. Mô hình digital cytology ứng dụng AI hiện đang nổi lên như một xu hướng, giúp các bác sĩ và sinh viên y khoa tiếp cận dữ liệu tế bào học đa dạng, qua đó nâng cao chất lượng học tập và chẩn đoán. 

2. Giới thiệu về Med-App, mô hình ứng dụng AI trong chẩn đoán tế bào học Digital Cytology & AI:

Med-App là một giải pháp công nghệ mới ứng dụng AI trong tế bào học, cung cấp nền tảng học tập và chẩn đoán tế bào học. Với tính năng truy cập vào cơ sở dữ liệu các tiêu bản tế bào học được cập nhật liên tục, người dùng có thể xem hàng trăm hình ảnh tiêu bản số hóa, bao gồm tế bào bình thường và bất thường giúp người học dễ dàng nghiên cứu và tiếp cận với các trường hợp khó gặp trong thực tế. 

Hình 1: Hình ảnh tiêu bản các tế bào trong cơ sở dữ liệu tế mô hình ứng dụng AI trong chẩn đoán tế bào học Digital Cytology & AI (Med-App)

Hình 2: Hình ảnh tiêu bản các tế bào trong cơ sở dữ liệu tế mô hình ứng dụng AI trong chẩn đoán tế bào học Digital Cytology & AI (Med-App)

2.1. Tính năng nổi bật của Med-App:

• Cơ sở dữ liệu phong phú: 

Nền tảng này cung cấp miễn phí bộ cơ sở dữ liệu sau khi người dùng đăng ký tài khoản. Dữ liệu sẽ được cập nhật thêm 5 tiêu bản mới vào hằng tuần.

• Đa dạng các loại tế bào: 

Bộ dữ liệu bao gồm nhiều loại tế bào giúp sinh viên và các bác sĩ có cơ hội học tập về đa dạng các loại tế bào như:

Tế bào đáy 

Tế bào vảy bề mặt

Tế bào vảy trung gian

Tế bào cận đáy

Tế bào tuyến cổ trong

Tế bào nội mạc tử cung

Tế bào đoạn dưới tử cung

Lympho

Bạch cầu đa nhân trung tính

Mô bào

Chuyển sản vảy

Biến đổi Keratoic

Tế bào vảy có vòng sáng quanh nhân

Chuyển sản vòi

Biến đổi liên quan thai kì

SCC

Tế bào tuyến cổ trong cổ tử cung không điển hình (NOS)

Tế bào nội mạc tử cung không điển hình (NOS)

Tế bào tuyến không điển hình (NOS)

Tế bào tuyến cổ trong không điển hình – Hướng đến tân sinh

Tế bào tuyến không điển hình – Hướng đến tân sinh

Ung thư biểu mô tuyến tại chỗ

Ung thư biểu mô tuyến ngoài tử cung

Ung thư biểu mô tuyến cổ trong

Ung thư biểu mô tuyến nội mạc

Ung thư biểu mô tuyến (NOS)

Tế bào vảy biến đổi do sửa chữa

Tế bào cổ trong biến đổi do sửa chữa

Tế bào nội mạc biến đổi do sửa chữa

Tế bào biến đổi do xạ trị

Trichomonas vaginalis

Candida SP

Leptothtrix Vaginalis

Actinomyces

Tế bào nhiễm HSV

Tế bào nhiễm CMV

Gardnerella Vaginalis ( Clue cell)

ASC-US

ASC – H

LSIL

HSIL

• Hỗ trợ thực hành chẩn đoán nhanh chóng với AI: 

Khi tải lên các hình ảnh tiêu bản tế bào, AI sẽ tự động khoanh vùng các khu vực nghi ngờ bất thường bằng khung đỏ. Điều này giúp các bác sĩ tiết kiệm thời gian xem xét từng vùng, tập trung vào những điểm AI gợi ý để đưa ra chẩn đoán.

Hình 3: Hình ảnh AI khoanh vùng những điểm bất thường trong tế bào

Hình 4: Hình ảnh AI khoanh vùng điểm bất thường trong tế bào khi phóng to.

3. Hướng dẫn Đăng ký và Trải nghiệm mô hình ứng dụng AI trong chẩn đoán tế bào học Digital Cytology & AI

Để trải nghiệm miễn phí mô hình tiên tiến này, hãy đăng ký nhận thông tin tài khoản truy cập vào Med-App bằng cách nhấp vào form bên dưới. Chỉ với vài bước đơn giản, bạn đã có thể bắt đầu học tập và sử dụng AI để hỗ trợ trong quá trình chẩn đoán tế bào học.

Khám phá tương lai của y học tế bào học cùng với AI – Đăng ký ngay để trải nghiệm!